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王伟 Wang Wei

作者:       发布: 2015-09-16      来源:

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王伟      Wang Wei

出生年月

19784

籍贯

河北省衡水市

职称

 副教授、博士生导师

学历

 博士

电话

82315297

办公室

新主楼D315

系别

 飞行器制造系

职务


电子信箱

jrrt@buaa.edu.cn

传真


个人主页

 http://shi.buaa.edu.cn/publius

 

 

学习经历

 2001-2008年 北京航空航天大学 航空宇航制造工程 直博;
 
 1997-2001年 北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 学士

工作经历

2016年至今,北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,副教授;

20152016年,美国北卡罗来纳大学夏洛特分校,William States Lee工程学院,访问学者;

20122016年,北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,讲师;

20082012年,北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,博士后

研究领域

    工业软件基础技术、数值计算技术、几何建模及智能制造仿真技术,详见个人主页:http://shi.buaa.edu.cn/publius

荣誉及奖励

 CAD Conference 最佳论文奖,2020

 北京市“英才计划”,2013

 中航工业集团科学技术奖一等奖/二等奖,2014/2019

 机械工程及自动化学院青年科学家发展奖,2013

 机械工程及自动化学院论文优胜奖,20122015

开授课程

飞机构造学(本科)

计算方法与人工智能算法(本科)

计算机辅助几何设计(研究生)

复杂曲面与结构设计(研究生)

教学及科研成果

参与编写教材《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条(修订版)》,2013年,高等教育出版社;

主持国家自然科学基金(青年、面上)、教育部博士点基金、中央高校基本科研业务费等课题,参与多项863计划课题与重大专项课题;

在国内外重要期刊与国际会议上发表SCIEI等其他学术论文共计40余篇

学术与社会服务

计算机辅助设计与图形学学报、Computer Methods   in Applied Mechanics and EngineeringInternational Journal of Mechanical SciencesAIAA JournalComputer Modeling in   Engineering & SciencesAdvances in Mechanical EngineeringVisual Computing for Industry, Biomedicine, and   Art等期刊审稿人


 

Curriculum Vitae (CV)

Name: Wei Wang          DOB:   1978.04           Title:   Associate Professor

 

ADDRESS:

Room D315,   New Main Building,

8610-8231-5297(lab)

Email:   jrrt@buaa.edu.cn

 

EDUCATION:

2008  Ph. D., School of Mechanical   Engineering & Automation, Beihang University

2001  B. S., School of Mechanical   Engineering & Automation, Beihang University

 

JOB   EXPERIENCE

2016-now, School of Mechanical Engineering   & Automation, Beihang University, associate professor

2015-2016,Willian States Lee   Engineering School, University of North Carolina in Charlotte, visiting   scholar

2012-2016, School of Mechanical   Engineering & Automation, Beihang University, assistant professor

2008-2012, School of Mechanical   Engineering & Automation, Beihang University, Post Ph.D

 

Courses:

Aircraft   Configuration (Undergraduate)

Computing   Methods &AI Algorithms(Undergraduate)

Computer   Aided Geometry Design (Graduate)

NURBS(Graduate)

 

RESEARCH:

The existing   research is closely connected with the CAE/CAD technology and topology   optimization, as well as computational mechanics. In the relevant directions   I have been rewarded by NSFC and other projects. For the purpose of making the   digital design tools more intelligent and the manufacturing process more environment-friendly,   new philosophy for design fashions and new techs for building more powerful industrial   software is of main concern.

Rewards Obtained:

Best Paper   Reward, CAD Conference 2020

2nd   prize of AVIC Science & Technology, 2019

Young   Talent Project, 2013

1st   prize of AVIC Science & Technology, 2014

Young   Scientist Reward of SMEA, 2013

Paper   Reward of SMEA, 2012 & 2015