出生年月

1989年1月

籍　　贯

山东省聊城市

职　　称

   副教授

学　　历

 　工学博士

电　　话

18801191963

办 公 室

学院路校区新主楼A506

沙河校区3号楼502

系　　别

 　工业与制造系统工程系

职　　务

电子信箱

kylin3366@buaa.edu.cn

传　　真

个人主页

 https://shi.buaa.edu.cn/qiqinglin/zh_CN/index/202407/list/index.htm 

◆学习经历

Q  2008/06：中国海洋大学获工学学士学位

Q  2015/01：北京航空航天大学获工学硕士学位

Q  2019/11：北京航空航天大学获工学博士学位

◆工作经历

Q  2019.12-2021.12      香港理工大学  博士后（香江学者）

Q  2022.11-至今        北京航空航天大学机械学院 副教授

◆研究领域

n   数字孪生与数字工程；

n   智能制造系统；

n   工业软件与工业智能。

◆荣誉及奖励

Q   2022年获教育部自然科学一等奖

Q   2022年获机械工业科学技术发明一等奖

Q   2020年获香江学者奖

◆开授课程

◆教学及科研成果

主持/参研国家自然科学基金青年基金、ZF快速支持计划项目、国家重点研发计划，国家自然科学基金重点国合、面上项目等项目10余项，发表学术论文40余篇（9篇入选ESI高被引论文），Web   of Science h-index 16、总引用 4500余次，Google   scholar h-index 26、总引用 11300余次。

（一）代表性论著：

[1]        《数字孪生及车间实践》    清华大学出版社，2021年出版，ISBN   978-7-302-58918-1

[2]        《Digital   Twin Driven Service》   Elsevier出版社，2022年出版，ISBN:   978-0-323-91300-3

[3]        Fei Tao, Qinglin   Qi. Make more digital twins[J]. Nature, 2019, 573(7775): 490-491.   (SCI-Q1, 2022 IF: 64.8)

[4]      Qinglin   Qi, Fei Tao, T Hu, N Anwer, A Liu, Y Wei,   L Wang, A Nee. Enabling Technologies and Tools for Digital Twin [J]. Journal   of Manufacturing Systems, 2021, 58: 3-21. (SCI-Q1, 2022   IF: 12.1)  

[5]        Qinglin Qi,   Fei Tao, Y Cheng, J Cheng, A Nee. New IT Driven   Rapid Manufacturing for Emergency Response [J]. Journal   of Manufacturing Systems, 2021, 60: 928-935   (SCI-Q1, 2022 IF: 12.1)              

[6]        B Xiao, Qinglin   Qi*, F Tao. Multi-dimensional   modeling and abnormality handling of digital twin shop floor[J]. Journal of   Industrial Information Integration, 2023, 35: 100492. (SCI-Q1, 2022 IF:15.7)

[7]        Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei   Tao. An ontology-based data-model coupling approach for digital twin[J].   Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2024, 86: 102649. (SCI-Q1, 2022 IF 10.4)

[8]        F Tao, Xiao B, Qinglin   Qi*, et al. Digital twin modelling [J].   Journal of Manufacturing Systems, 2022, 64: 372-389. (SCI-Q1, 2022   IF: 12.1)  

[9]      Qinglin   Qi, Fei Tao. A Smart Manufacturing Service System Based on Edge   Computing, Fog Computing and Cloud Computing [J]. IEEE Access, 2019, 7:   86769-86777. (SCI-Q1, 2022 IF: 3.9)

[10]      Qinglin Qi,   F Tao. Digital Twin and Big Data Towards Smart   Manufacturing and Industry 4.0: 360 Degree Comparison [J]. IEEE   Access, 2018,   6: 3585-3593. (SCI-Q1, 2022 IF: 3.9)

[11]      F Tao, Qinglin Qi.   New IT Driven Service-Oriented Smart Manufacturing: Framework and   Characteristics [J]. IEEE Transactions on Systems   Man & Cybernetics Systems,   2019, 49(1): 81-91. (SCI-Q1, 2021 IF: 11.471  2022 IF: 8.7)

[12]      F Tao, Qinglin Qi, A Liu,   A Kusiak. Data-driven Smart Manufacturing [J]. Journal   of Manufacturing Systems, 2018, 48: 157-169.   (SCI-Q1, 2022 IF: 12.1)

[13]      F Tao, Qinglin   Qi, L   Wang, A Nee. Digital Twins and Cyber-Physical Systems Towards Smart   Manufacturing and Industry 4.0: Correlation and Comparison [J]. Engineering,   2019, 5: 653-661. (SCI-Q1, 2022 IF: 12.8)

[14]    Qinglin   Qi, F Tao, Y Zuo, D Zhao. Digital Twin Service towards Smart Manufacturing [C]. Proceedings of 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems (CIRP-CMS 2018),   May 16-18, 2018, Stockholm, Sweden. Procedia CIRP 2018, 72: 237-242. (EI:   20182805533389)                                         

[15]      Qinglin Qi, D Zhao, TW Liao, F Tao. Modeling of Cyber-Physical Systems and   Digital Twin Based on Edge Computing, Fog Computing and Cloud Computing   Towards Smart Manufacturing [C]. Proceedings of ASME 2018 13th International Manufacturing Science and   Engineering Conference (MSEC 2018). June 18-22, 2018, College   Station, TX, USA. American Society of Mechanical Engineers, 2018:   V001T05A018-V001T05A018. (EI: 20184305976159)

（二）论文获奖

[1]        2021年中国百篇最具影响国际学术论文

[2]        美国制造工程师协会（SME）JMS国际期刊Best Paper Award

[3]        Engineering国际期刊高影响力论文奖

[4]        IJPR国际期刊高被引论文奖

[5]        第七届中国科协优秀论文奖

[6]        北京地区广受关注学术论文奖

[7]        中国知网高被引论文、高PCSI论文、高下载论文

（三）发明专利

[1]        戚庆林, 陶飞. 一种基于模型备份的数字孪生模型运行及迭代演化方法. 申请日期：2021.01.27，专利授权号： ZL202110108702.1 授权日期：2022.01.07

[2]        戚庆林, 程颖, 邹孝付, 陶飞. 一种数字孪生增强的制造服务信息物理融合方法. 申请日期：2020.09.09，专利授权号：ZL202010940899.0    授权日期：2023.01.07

[3]        戚庆林, 邹孝付, 程颖, 陶飞. 一种云边协同的数字孪生模型组装与融合方法. 申请日期：2020.09.09，专利受理号：ZL202010940906.7    授权日期：2023.05.23

[4]        戚庆林, 肖斌, 程颖, 陶飞. 一种基于模型重用的数字孪生车间几何建模方法. 申请日期：2022.11.10，专利受理号：202211405300.9

[5]        戚庆林, 肖斌, 程颖, 陶飞. 一种基于模型融合的数字孪生异常处理方法. 申请日期：2022.11.10，专利受理号：202211405316.x

[6]        陶飞, 戚庆林, 程江峰, 程颖. 一种工业互联网Hub装置. 申请日期：2016.08.29，专利授权号：ZL201610739066.1，授权日期：2018.03.02

[7]        张贺, 戚庆林, 陶飞. 一种数字孪生多层级模型组装方法. 申请日期：2022.08.30,   专利授权号：ZL202211045375.0，授权日期：2023.9.06

[8]        程颖, 戚庆林, 王东旭. 一种基于汇聚任务冲突关系图着色的制造服务调度方法. 申请日期：2020.06.18, 专利授权号：ZL202010563640.9，授权日期：2021.07.13

[9]        陶飞, 马昕, 戚庆林. 一种数字孪生模型一致性保持系统及方法. 申请日期：2022.08.30,专利受理号：202211052645.0

[10]      陶飞, 马昕, 戚庆林. 一种数字孪生数模联动系统及方法. 申请日期：2023.08.24,专利受理号：202311073958.9

◆学术与社会服务

Q   作为Assistant Chief Advisor，创办国际期刊《Digital Twin》（入选2022中国科协高起点新刊）

Q   作为Co-Chair发起并组织数字孪生国际论坛（Digital   Twin Global Forum）

Q   作为组委会主席组织数字孪生国际会议（Digital Twin International Conference）

Q   第六届数字孪生与智能制造服务学术会议 特邀报告主席

Q   第七届数字孪生与智能制造服务学术会议 分会主席

Q   Conference Session Chair：2023 NSFC-RGC Conference on Frontiers of Industrial Big Data   and Intelligent Systems

Q   Co- Chair of TRACK：The   2020 International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing (ISM   2020) 

Q   工业互联网+数字孪生专业赛 评委

Q  数字孪生青年学者委员会 副主任